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某高端写字楼安防升级改造
该办公写字楼分租给不同的公司用户，平常往来的人员非常复杂，在这种情况下，传统的安防系统已经无法满足在该环境下的安保作用。该写字楼物业公司迫切需要对现有的安防系统进行升级改造。
（1）基于人脸识别、行为分析以及动态视频布控技术结合部署在写字楼中网络摄像头，通过在动态环境下对人脸生物特征的快速获取与识别，并实时核验人员身份，访客逗留追踪，黑名单比对等，对异常情形进行相应预警与分析处理。能够实时对写字楼的状况进行掌控。
1、该写字楼在通过综合运用AI技术之后，加快了安保人员对突发事件处理的速度。
2、通过人脸识别技术，快速定位陌生可疑人员位置，并与公安系统联网，快速将犯罪人员抓获。 -
某大型商场升级数据化运营
当今零售业中线下客流减少、购物体验同质化、地域限制明显等问题日渐凸显，利用人工智能技术，优化零售运营已成为必需。
1.建立会员体系，收集会员行为数据，实现老客精准营销。
2.通过客流分析，对比不同维度的客流变化，协助运营团队发现问题，为招商和门店规划提供依据。
（1）商场综合应用我司提供的会员识别技术和大数据帮助商场建立会员库，在商场拥有会员库之后大幅提高了客户的分析效率，运用AI技术实现了商场跨系统的数据整合，并且提供数据分析和导购销售决策，大幅提升转换率。
（2）客流分析技术替代传统人工勘察方式，自动统计人流量，深度刻画客群属性，结合商圈人群分布、品牌目标受众等数据，为该商场的扩展新门店的选址招商提供帮助。
1、该商场通过人脸识别技术和人脸采集摄像头等功能的使用，极大的提升了商场的运营效率。
2、同时还帮助商场后台进行实时的场内会员数据分析，为调整商场门店布局提供有力支撑。
3、通过客流分析技术为该商场选址和品牌招商提供数据支撑，并减少该商场选址中的人工成本。 -
人脸识别打造智能化社区
在智能化逐渐普及的今天，传统刷卡开门方式过于单一，且容易出现用户忘记带卡或门卡丢失等问题。为了解决用户体验不完美、物业安全保障系数偏低等问题，社区迫切需要进行模式优化调整。
1，用户无需随身携带门禁卡也无需人工登记，仅靠刷脸即可轻松进门；
2，通过门禁设备采集用户的出入数据，非人脸认证用户禁止出入小区，为小区安全保障提供依据；
3，通过刷脸门禁使用，统计及分析小区出入在线人数、常住及暂住人口数量，方便警务管理。
该小区物业在采用了我司的人脸识别门禁系统后，让用户能够通过“刷脸”进出小区。同时，物业管理公司采用系统提供的分级授权的方式。这样极大的减轻了物业保安的工作负担，让小区更加安全的同时也方便了小区物业管理。
1、该物业公司在采用了人脸识别门禁系统后，人脸识别率超过90%，通过门禁时间约1秒。
2、在方便业主进出小区的同时，大大减少了保安的工作负担和与业主之间的摩擦。
3、将非授权用户进入小区的概率和物业公司的后期授权进出小区的工作量几乎降低至零。 -
某中学开启无卡化智慧校园
目前传统学校对于学生的日常管理，如考勤、图书馆借阅等，多数是通过一卡通进行。而一卡通常常有学生丢卡、冒用卡等现象。另外，学校还需配备专职老师对卡进行管理。同时经常还会遇到以下问题：
（1）学校无法对学生的学习情况和教师在授课时的表现进行评估。
（2）进行考试时参考学生和准考证的比对花费较长时间。
1、通过在校内、课堂等部署考勤机、摄像头或pad等智能终端设备，接入人脸识别技术，实现学生、教职员工刷脸考勤，验证是否为本人，杜绝作弊现象，提升考勤管理效率。
2、基于AI人脸识别技术，完成学生的身份识别，避免学生冒用他人校园卡、丢卡的烦恼。实现人脸门禁，无卡借阅。提升校园生活便捷性。
3、通过在教室部署摄像头或者带镜头终端，对学生课堂状态进行自动监测，包括学生人数、姿态、行为、面部角度、表情等，实现抬头率、看手机率、微笑率、专注度、离席率等课堂效果指标的智能统计。
4、在考场使用我司提供的人证比对技术降低学生进入考场所花费的时间并有效的防止防止冒名代考。
通过人脸识别技术，实现对学校内学生常规的无卡化、精细化管理，通过情绪识别技术，对学生的课堂表现进行评定，提高了学校的教学质量。
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某上市公司实现智能化办公
随着该公司的业务的快速发展，工作中需要审核的单据和发票数量日渐增多，相关财务人员的发票验真和结构化录入的工作量越来越大。为使财务人员从低附加值的重复劳动中解脱出来，智能化办公系统建设以迫在眉睫。
在企业内部的报销、采购等流程中，存在大量纸质单据或图像需要信息录入，通过我司企业服务解决方案中集成文字识别服务可支持合同页、增值税发票、火车票等多种票据的识别。更可以便捷地制作所需的文字识别模板，让AI能力快速满足企业的个性化业务需求。
1、在使用文字识别服务之后，票据信息的采集与录入过程耗时减少为3-5秒钟，工作效率大幅提升。
2、通过应用文字识别、图像识别技术之后，全年为该公司减少10万工时，相当于减少30个员工的人力成本。
3、准确率的大幅提升，通过特定场景下的文字识别，识别率高达99%，不仅提升了财务数据的可靠性，也降低了监管、合规相关的财务风险。 -
某大型工厂产品检测智能化升级
该工厂需要对出厂前的产品进行严格的质量检测，传统的人工通过肉眼进行检测会耗费大量的检测时间。重复、单一的质检环节的人力投入成本过高，该工厂希望通过人工智能技术释放一部分人力，以便提升质检的审核效率。
1、通过我公司提供的自动化的质量检测技术，实现产品的外观缺陷检测、零部件装配缺失检测等，提高工业生产效率和产品良品率。
2、不断对各种缺陷类型进行标定和识别，反复训练识别模型，通过软硬件的实施部署，完成自动化方案，降低在产品质检方面的人工成本。
利用图像处理和深度学习技术，结合原有业务流程和硬件，实现对检验岗位当中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造，实现产品质检自动化，以及节约近50万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。